A inteligência artificial (AI) chegou também ao setor de saúde com algumas novas aplicações que já podem ser utilizadas.
A IA poderia entrar mais cedo ou mais tarde em um pouco todos os setores produtivos, mas em alguns resulta ser mais útil, e portanto faz menos esforço para penetrar.
Summary
O progresso gerado pela AI: as melhores aplicações no setor sanitário
O setor de saúde é um dos em que a IA pode ser mais útil.
Em particular, é muito útil no setor de pesquisa nesta área, dado que a pesquisa no âmbito sanitário muitas vezes se baseia em análises de dados, e a IA pode ser ótima para analisar dados, especialmente quando se trata de grandes volumes de dados que seriam difíceis de analisar de outra forma.
No entanto, não é o único setor em que a utilização de ferramentas baseadas em inteligência artificial já está se espalhando, porque todos aqueles em que há pesquisa baseada em análise de dados podem se beneficiar com sucesso.
Por exemplo, segundo o co-fundador e CEO da OpenAI, Sam Altman, a IA poderia trazer, no conjunto, um progresso exponencial para toda a humanidade, por exemplo, no âmbito climático, aeroespacial, científico, etc.
Com certeza o campo científico não só é um daqueles em que tem maior potencial, mas também já é um daqueles em que é utilizado de forma relativamente difundida.
O que torna a AI particularmente eficaz no campo científico é a grande ajuda que pode dar aos estudiosos e aos pesquisadores, tanto que neste campo já está desempenhando um papel importante.
As aplicações da AI mais inovadoras no setor sanitário
O setor de saúde é particularmente conectado com a pesquisa científica.
Portanto, não deve surpreender que seja um dos campos em que a AI já está se espalhando.
Por exemplo, neste campo é usada para acelerar a descoberta de novos medicamentos, ou para a melhoria da imagem. Também é utilizada no diagnóstico e na prestação de cuidados de saúde.
Na realidade, aqueles que foram realizados até agora são provavelmente apenas os primeiros passos de um longo percurso, também porque, em teoria, o auxílio que a AI pode fornecer no setor sanitário é realmente amplo e profundo.
A gerir os cuidados serão provavelmente sempre especialistas médicos humanos, mas serão cada vez mais ajudados por ferramentas equipadas com inteligência artificial que podem melhorar, acelerar e automatizar o seu trabalho, reduzindo ao mesmo tempo os erros.
A farmacologia
Alguns dos aplicativos baseados em IA mais promissores na área da saúde são aqueles que ajudam os pesquisadores a descobrir novos medicamentos, ou seja, novas moléculas para serem usadas como princípios ativos nos medicamentos.
O fato é que as moléculas a serem analisadas são milhares, e se tornam milhões se considerarmos também aquelas sintéticas não presentes na natureza mas criáveis em laboratório.
Testar a eficácia dessas moléculas em laboratório é muito difícil, muito demorado, e às vezes até simplesmente impossível.
Em vez de utilizar ferramentas de IA como as redes neurais, é possível analisar milhões de moléculas para tentar prever a sua eficácia. Além disso, também é possível analisar a potencial eficácia de novos medicamentos em estudo, antes que sejam analisados com os estudos clínicos frequentemente caros.
Desta forma, reduzem-se os tempos e os custos, mas também a necessidade de testar moléculas e medicamentos em animais ou humanos.
A imagiologia
Uma utilização clássica da IA no setor de saúde é como auxílio para a imagiologia.
Existem, por exemplo, apps que permitem até aos não especialistas adquirir imagens ecográficas de alta qualidade do coração, para diagnósticos precoces de eventuais doenças sem ter que passar por estudos especializados.
Esses aplicativos, por um lado, ajudam o operador a adquirir imagens de alta qualidade, enquanto, por outro lado, o ajudam posteriormente a interpretá-las.
Algo assim também existe para as radiografias.
Um aplicativo, por exemplo, pode analisar e classificar as radiografias do tórax para detectar anomalias em poucos segundos, reduzindo tempos e custos.
Estima-se que um aplicativo para a interpretação de imagens radiográficas seja 10.000 vezes mais rápido do que um radiologista médio.
Além disso, esses aplicativos muitas vezes conseguem identificar anomalias de menor dimensão, antecipando assim, às vezes até meses, os diagnósticos de doenças como nódulos pulmonares malignos.
Diagnóstico
As apps com IA podem ser úteis não só para analisar as imagens, mas também para ajudar os médicos a efetuarem os diagnósticos.
Existem algumas pensadas precisamente para aproveitar a inteligência artificial no processo de tomada de decisão clínica.
Trata-se de uma integração dentro do processo de tomada de decisão clínica realizada por médicos humanos, e utiliza a análise preditiva e o processamento de linguagem natural para ajudar os médicos a tomar decisões mais informadas.
Além disso, esses instrumentos também permitem personalizar as prescrições dos medicamentos, simplificar as operações e otimizar a gestão dos recursos.
A assistência sanitária
Graças ao reconhecimento de voz, alguns aplicativos já utilizados no campo da saúde permitem automatizar alguns serviços oferecidos aos pacientes.
Por exemplo, ajudam a conversar com os pacientes que têm dificuldades de linguagem, porque são equipados com reconhecimento de voz baseado em inteligência artificial que automatiza o processo de compreensão da linguagem atípica. Também são utilizados em videoconferência com alguns dos principais softwares em circulação atualmente.
Outras apps utilizam a inteligência artificial para simplificar a prestação de assistência médica, automatizando tarefas administrativas como o agendamento de consultas, a análise de dados e os follow-ups dos pacientes.
Obviamente todos esses usos não são compartimentos estanques isolados, mas são frequentemente possíveis simultaneamente nos mesmos pacientes, ou em suporte um do outro.
Por enquanto, muitas vezes os aplicativos tendem a fornecer um único serviço, mas no futuro é imaginável que possam, por exemplo, comunicar entre si, talvez graças a plataformas de base de troca de dados.
O caminho, no entanto, já começou, mesmo que a estrada a percorrer pareça ainda ser muito longa.
 chegou também ao setor de saúde com algumas novas aplicações que já estão utilizáveis.){kind=link}