Em uma recente conferência, especialistas de vários setores exploraram as implicações legais e comerciais da aplicabilidade da inteligência artificial (IA), com um foco particular nos impactos no setor do retail.
O debate destacou a importância de tornar os processos de tomada de decisão guiados pela AI transparentes e em conformidade com os parâmetros éticos e legais.
Summary
A normativa ISO 42001 e os desafios regulatórios: implicações legais da AI
Durante o evento, Tony Porter destacou os desafios regulatórios relativos à transparência da IA, sublinhando a importância da norma internacional ISO 42001. Esta fornece um quadro para uma governança responsável da IA, equilibrando inovação e responsabilidade.
Alex Zilberman de Chamelio discutiu o papel da IA nas operações legais empresariais, destacando como a plataforma facilita tarefas como a extração de obrigações importantes e a revisão de contratos.
Chamelio promove um modelo de IA explicável, permitindo que os profissionais legais rastreiem o raciocínio por trás de cada recomendação gerada pela IA.
Pini Usha di Buffers.ai compartilhou seus conhecimentos sobre a otimização de inventário guiada pela AI, crucial para marcas de retail e produção.
A plataforma da Buffers.ai, integrável com ERP como SAP, utiliza ferramentas de explicabilidade para tornar os processos de decisão mais transparentes e alinhados com as operações de negócios em tempo real.
Matan Noga da Corsight AI falou sobre a importância da explicabilidade na tecnologia de reconhecimento facial, empregada cada vez mais no varejo para melhorar a segurança e a experiência do cliente.
Corsight AI se destaca por seu compromisso em promover a adoção responsável da IA, com um forte foco na transparência.
ImiSight: inteligência artificial para a análise de imagens
Daphne Tapia da ImiSight destacou a importância da explicabilidade na ‘inteligência artificial aplicada à análise de imagens, crucial em setores de alto risco como a segurança das fronteiras e o monitoramento ambiental.
ImiSight concentra-se na integração e análise multi-sensorial, promovendo a rastreabilidade e a transparência nos seus modelos AI.
A conferência destacou como a explicabilidade da IA é fundamental para construir confiança, responsabilidade e uso ético das tecnologias de IA, em linha com os padrões regulatórios em evolução e as expectativas públicas.
Priorizar a transparência e a supervisão humana é essencial para garantir que os sistemas de IA sejam eficazes e confiáveis.
As discussões reforçaram a ideia de que apenas através de um compromisso compartilhado com padrões claros e práticas responsáveis, as tecnologias de IA poderão ser plenamente valorizadas no respeito aos direitos e às liberdades fundamentais.
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