O Cryptonomist conduziu uma entrevista com Eric Vreeland, CSO na Polyhedra Network para falar sobre Web3, prova de conhecimento zero (ZK) e inteligência artificial (AI).
Summary
Você pode fornecer uma visão geral da missão e visão da Polyhedra Network, particularmente no contexto das provas de Zero-Knowledge (ZK), e como você vê isso transformando os ecossistemas web3 e web2?
Nosso objetivo é desbloquear melhorias exponenciais no poder computacional e na interoperabilidade entre plataformas através do uso de zero-knowledge (ZK). Embora as provas de zero-knowledge (ZKP) sejam mais conhecidas por suas características de privacidade, a capacidade das ZKPs de comprimir grandes conjuntos de dados em pequenas provas tem um enorme potencial para revolucionar a computação. Em vez de precisar verificar cada computação ou transação individual, uma ZKP pode agrupar essas operações para que possam ser rapidamente verificadas por um verificador. Isso pode levar a melhorias massivas de desempenho em aplicações intensivas em computação, como IA e aprendizado de máquina.
À medida que as instituições financeiras tradicionais continuam a explorar tecnologias de blockchain, a capacidade de fornecer computação verificável e de preservar a privacidade dos dados fará do zero-knowledge uma área de crescente interesse.
Até agora, o maior obstáculo para a adoção de zero-knowledge tem sido a complexidade da tecnologia subjacente juntamente com as limitações em termos de desempenho (velocidade). Polyhedra tem continuado a investir fortemente em pesquisa de ZK e continua a empurrar os limites de quão rapidamente as provas de zero-knowledge podem ser geradas. Nosso sistema de prova mais recente, Expander, é atualmente o sistema de prova mais rápido do mundo e torna as aplicações de zero-knowledge muito mais práticas. Nosso foco agora é tornar o desenvolvimento com esses sistemas de prova altamente performantes mais acessível para que qualquer desenvolvedor possa utilizar os benefícios de zero-knowledge.
Como as provas de Zero-Knowledge permitem transações seguras e sem confiança, e quais são os principais benefícios dessas transações para usuários e desenvolvedores em ambientes web3 e web2?
Zero-knowledge facilita transações seguras e sem confiança ao permitir que uma parte prove a validade de uma declaração para outra sem revelar qualquer informação subjacente. Para os desenvolvedores, isso reduz a necessidade de mecanismos de confiança ou intermediários de terceiros, o que leva a uma redução de custos.
No web3, ZKPs permitem a descarga de computações e minimizam os dados on-chain. A computação on-chain é cara e lidar com a maioria das computações off-chain resulta em uma redução significativa de custos. No web2, zero-knowledge melhora a segurança e privacidade dos dados, permitindo interações com confiança minimizada sem a necessidade de intermediários.
De que maneiras as provas ZK contribuem para a escalabilidade do sistema e a redução de custos operacionais, e você pode compartilhar exemplos específicos ou casos de uso onde esses benefícios são mais aparentes?
As provas de conhecimento zero contribuem para a escalabilidade do sistema e a redução de custos operacionais, permitindo a verificação eficiente de grandes cálculos e conjuntos de dados sem exigir acesso completo às informações subjacentes.
Isso reduz a carga computacional nos sistemas primários e minimiza a transferência de dados, levando a tempos de processamento mais rápidos e custos de infraestrutura mais baixos. Exemplos específicos incluem zk-rollups na tecnologia blockchain, onde inúmeras transações são processadas off-chain e apenas uma prova concisa é verificada on-chain, melhorando significativamente a capacidade de processamento e reduzindo as taxas de gas.
Em ambientes web2, ZKPs são usados em análises de dados que preservam a privacidade, permitindo que as empresas realizem cálculos em dados criptografados sem comprometer a privacidade do usuário, reduzindo assim a necessidade de extensivo manuseio de dados e medidas de segurança.
Quais são as principais vantagens das pontes cross-chain sem confiança, e como a Polyhedra Network aproveita essas pontes para melhorar a interoperabilidade e a segurança entre diferentes redes blockchain?
A principal vantagem é a eliminação de suposições de confiança adicionais ou terceiros. Pontes alternativas mais comumente usam uma rede de validadores ou uma cadeia intermediária para confirmar o estado de uma cadeia e retransmiti-lo para outra.
Com zero-conhecimento isso pode ser eliminado simplesmente gerando uma prova do estado de uma cadeia e verificando essa prova na outra cadeia. A remoção dessas suposições de confiança adicionais diminui a área de superfície de ataque e minimiza a confiança, exigindo apenas confiança nos dados e no consenso da própria blockchain.
Como a integração de provas ZK com a tecnologia blockchain pode melhorar a integridade e a confiabilidade dos modelos de IA, e quais aplicações potenciais você prevê nessa interseção de tecnologias?
Zero-knowledge melhora a integridade e a confiabilidade dos modelos de AI fornecendo verificação à prova de adulteração de que os processos de treinamento de um modelo foram realizados corretamente sem expor os dados subjacentes. Isso dá aos usuários finais confiança de que os modelos foram construídos com dados confiáveis, melhorando a experiência do usuário e aumentando a credibilidade em um campo que é comumente muito opaco.
O aspecto à prova de violação do zero-knowledge também reduz significativamente a oportunidade de fraude. Aplicações com dados sensíveis, como serviços financeiros ou saúde, são indústrias onde o zero-knowledge poderia proporcionar um benefício imediato.
Você pode discutir alguns dos desenvolvimentos recentes na Polyhedra Network e compartilhar quaisquer projetos ou inovações futuros que você esteja particularmente entusiasmado? Quais direções futuras você prevê para a rede no espaço ZK?
Somos os autores do whitepaper do zkBridge e criadores do www.zkbridge.com, a ponte segura de conhecimento zero mais amplamente utilizada. Conectamos mais de 25 blockchains e facilitamos mais de 20MM de transações cross-chain.
Recentemente estamos trabalhando no Proof Cloud, uma plataforma de prova em nuvem que diminui os custos e aumenta a eficiência do processo de geração de provas. Isso estará aberto ao público no final do mês.
Por último, disponibilizámos em código aberto o nosso sistema de prova recordista Expander. Ordens de magnitude mais rápido do que sistemas de prova alternativos, os desenvolvedores que utilizarem o Expander verão melhorias incríveis tanto na velocidade quanto no custo da geração de provas.
Nos próximos 12 meses, planejamos dedicar recursos substanciais à exploração de como o zero-knowledge pode ser aplicado à IA e ao aprendizado de máquina com uma série de ferramentas e aplicações específicas para desenvolvedores de IA em desenvolvimento.
