O Google DeepMind passou anos como o ímã indiscutível para as principais mentes de aprendizado de máquina da Europa. Esse domínio agora está escorregando rapidamente. Novos dados compartilhados exclusivamente com a Fortune mostram que a participação do laboratório em contratações de pesquisa e engenharia avançada na Europa, Oriente Médio e África desabou de 49% em 2022-23 para apenas 18,6% em 2025-26, a queda de participação de mercado regional mais acentuada registrada para qualquer grande laboratório de IA. A mudança nos fluxos de talentos em IA do Google DeepMind é um dos sinais mais claros de que a empresa, antes vista como a potência de pesquisa do setor, está perdendo a guerra pelas pessoas que realmente constroem modelos de fronteira.
Summary
Principais destaques
- A participação do DeepMind nas contratações de pesquisa e engenharia avançada na EMEA caiu de 49% em 2022-23 para 18,6% em 2025-26, de acordo com dados da Zeki Data.
- A proporção de chegadas para saídas do DeepMind caiu de cerca de 12 para 1 em meados de 2023 para aproximadamente 2 para 1 no terceiro trimestre de 2026, em comparação com 22 para 1 na Anthropic em 2025.
- Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals e Quoc Le saíram este mês, enquanto o cofundador Demis Hassabis se afastou do controle diário do laboratório.
- Dos funcionários do DeepMind que saíram nos últimos 12 meses, 25% foram para a Anthropic, 21% para a Meta e 14% para a OpenAI.
- O DeepMind está perdendo terreno em grandes modelos de linguagem, sistemas multimodais e visão computacional, mas ainda lidera em robótica, IA incorporada e aprendizado de máquina científico.
A participação encolhente do DeepMind no pool de talentos de IA da Europa
Os números contam a história de um laboratório que antes dominava o campo e agora o compartilha com rivais muito mais famintos. A Zeki Data, uma empresa de inteligência de dados sediada no Reino Unido, rastreou funções de pesquisa e engenharia avançada em várias empresas usando registros públicos. Entre as descobertas: a participação do DeepMind nas contratações na EMEA caiu significativamente em apenas três anos, enquanto OpenAI e Anthropic assumiram a dianteira na disputa pelo mesmo pool de especialistas.
“Eles tiveram a coroa na Europa para sempre, e então ela começou a se desgastar a partir de uma base muito alta”, disse Tom Hurd, fundador da Zeki Data, à Fortune. “Empresas como Microsoft AI Superintelligence e Meta Superintelligence estão comendo a fatia de mercado deles, e ainda há a OpenAI e a Anthropic ao lado.”
Um fosso crescente na retenção
Os dados de retenção pintam um quadro ainda mais sombrio. A proporção de chegadas para saídas do DeepMind — uma medida de quantas pessoas ele contrata para cada uma que sai — caiu de aproximadamente 12 para 1 no segundo trimestre de 2023 para cerca de 2 para 1 no terceiro trimestre de 2026. Isso significa que o laboratório agora traz apenas duas contratações de pesquisa e engenharia para cada saída, em comparação com doze apenas três anos antes.
Em contraste, a Anthropic registrou uma proporção de 22 para 1 em 2025, enquanto a Meta ficou em 3 para 1 e a OpenAI em 5,7 para 1, de acordo com o relatório da Zeki. O crescimento das contratações conta uma história semelhante: o quadro de pesquisa e engenharia do DeepMind cresceu cerca de 27% ao ano desde 2022, em comparação com 97% na OpenAI e 152% na Anthropic — uma diferença que reflete o quão mais rápido os laboratórios mais novos estão escalando em relação à sua base inicial menor.
Abalos na liderança aumentam a pressão
A fuga de talentos não se limita aos pesquisadores de base — ela alcançou a alta liderança do DeepMind. Só neste mês, o laboratório perdeu Jeff Dean, seu cientista-chefe de longa data e veterano de 27 anos na empresa, além do senior fellow Sanjay Ghemawat e dos pesquisadores Oriol Vinyals e Quoc Le, que saíram juntos para lançar uma startup chamada Discovery Loop.
Na mesma tarde, o cofundador e diretor executivo Demis Hassabis anunciou que se afastaria do controle diário do laboratório, tornando-se presidente ao mesmo tempo em que assume o cargo de cientista-chefe da Alphabet. O controle operacional agora recai sobre o diretor de tecnologia Koray Kavukcuoglu. O momento dessas saídas, chegando junto com os números de participação de mercado e retenção, ressalta por que a história mais ampla sobre as perdas de talentos em IA do Google DeepMind está chamando a atenção em todo o setor — não se trata apenas de pesquisadores juniores em busca de salários maiores, mas das pessoas que definiram a identidade do laboratório se afastando.
Por que os pesquisadores estão saindo — e para onde estão indo
Entrevistas com funcionários atuais e ex-funcionários apontam para uma combinação de fatores: assédio agressivo de rivais oferecendo pacotes com forte componente em dinheiro, frustração dentro do Google com sua posição na corrida da IA, queda de moral e o apelo de ações pré-IPO em concorrentes. Três funcionários atuais e dois ex-funcionários do DeepMind descreveram o êxodo à Fortune em termos semelhantes — um laboratório cada vez mais organizado em torno da comercialização do Gemini em vez de perseguir a ciência aberta que inicialmente atraiu muitos de seus pesquisadores.
Das pessoas que deixaram o DeepMind nos últimos 12 meses, 25% foram para a Anthropic, 21% para a Meta e 14% para a OpenAI, mostram os dados da Zeki. A Anthropic se tornou o principal destino individual para talentos que saem do DeepMind.
A lista de saídas de alto perfil continua crescendo. David Silver, o pioneiro em aprendizado por reforço por trás do AlphaGo, AlphaZero e AlphaStar, saiu após quase 13 anos para lançar a Ineffable Intelligence, uma startup de Londres agora avaliada em US$ 5,1 bilhões após uma rodada seed de US$ 1,1 bilhão. Outros veteranos que saíram incluem Wojciech Czarnecki, agora CTO na Fundamental, e Lasse Espeholt.
Regras de publicação adicionam atrito à pesquisa aberta
A retirada do DeepMind da publicação aberta parece ter agravado seu problema de talentos. O laboratório apertou seu processo interno de revisão e introduziu um embargo de seis meses para alguns artigos de IA generativa estrategicamente sensíveis, uma mudança relatada pela primeira vez em abril de 2025, ao tentar impedir que concorrentes se beneficiassem de suas pesquisas. O DeepMind disse na época que permanecia comprometido com a publicação e que estava apenas atualizando suas políticas.
Para um laboratório construído sobre marcos públicos como AlphaGo e AlphaFold, a mudança criou atrito com pesquisadores que ingressaram esperando um trabalho relativamente sem restrições. Como disse uma pessoa familiarizada com a cultura, “A maioria dos veteranos que entrou no DeepMind antes do momento do ChatGPT entrou para fazer parte de um laboratório de pesquisa em IA, e de repente foi chamada a construir produtos para o Google.” Hurd disse que as regras mais rígidas de publicação coincidiram com — e podem ter contribuído para — a deterioração nos fluxos de talentos.
Onde o DeepMind ainda lidera
As perdas não estão distribuídas de forma uniforme entre as áreas de pesquisa, e essa desigualdade é importante para entender onde a ameaça competitiva é mais aguda. Os dados da Zeki mostram uma perda líquida para o DeepMind em grandes modelos de linguagem e sistemas multimodais: 19,2% dos funcionários que saíram se especializavam nesses campos, em comparação com apenas 15,6% das novas contratações. O laboratório também perdeu terreno em visão computacional.
O DeepMind está ganhando terreno, porém, em robótica, IA incorporada e aprendizado de máquina para ciência — áreas em que compete cada vez mais por talentos com a Nvidia tanto quanto com laboratórios de IA rivais. A empresa também enfrenta nova concorrência fora de seus redutos tradicionais: Mistral AI e Anthropic têm sido as principais beneficiárias de seu declínio na EMEA, enquanto na Ásia-Pacífico, onde o DeepMind abriu uma unidade de pesquisa em Cingapura em novembro, concorrentes locais como ByteDance, Sakana AI e Sarvam AI estão expandindo sua presença em mercados nos quais os laboratórios estabelecidos antes investiam pouco.
O Google DeepMind ainda conta com o poder computacional, o caixa e o alcance institucional da Alphabet — recursos que poucos concorrentes conseguem igualar. Mas em um mercado em que os principais pesquisadores podem escolher praticamente qualquer laboratório e trabalhar em quase qualquer problema, esse alcance por si só já não garante lealdade como antes.
Perguntas frequentes
Por que o Google DeepMind está perdendo talentos em IA para outros laboratórios?
O DeepMind está perdendo talentos devido ao assédio agressivo de rivais oferecendo altos salários e participação acionária, a uma mudança da pesquisa aberta para a comercialização, a problemas de moral e a políticas mais rígidas de publicação de pesquisa.
Quais empresas são os principais destinos para funcionários que deixam o DeepMind?
Os talentos que saem do DeepMind vão principalmente para a Anthropic (25%), Meta (21%) e OpenAI (14%), de acordo com a Zeki Data.
Em quais áreas de pesquisa em IA o DeepMind está perdendo terreno?
O DeepMind está perdendo terreno especialmente em grandes modelos de linguagem, sistemas multimodais e visão computacional.
Quais são os pontos fortes que o DeepMind mantém apesar da perda de talentos?
O DeepMind continua forte em robótica, IA incorporada e aprendizado de máquina científico, áreas em que ainda está expandindo sua capacidade de pesquisa.
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Artigo produzido com a assistência de inteligência artificial e revisado pela equipe editorial.
