Neste artigo, aprofundamos o tema dos agenti AI, e vemos todos os passos necessários para criar o seu próprio assistente virtual inteligente.
Essas entidades tecnológicas podem gerir e processar uma vasta gama de dados do mercado crypto, tomando decisões de forma autônoma e automatizando processos específicos. No entanto, devemos ter cuidado para distinguir os agentes AI dos tokens que os representam em termos especulativos no mercado.
Todos os detalhes abaixo.
Summary
O que são e como funcionam os agentes AI?
Os agentes de IA representam modelos de inteligência artificial projetados para automatizar, otimizar e melhorar diversas atividades do mundo real e/ou digital. Podem ser concebidos como verdadeiros assistentes virtuais capazes de interagir com os usuários ou com outros sistemas de forma autônoma, com base em um conjunto predefinido de informações.
Dentro do setor cripto, o uso deles pode ser destinado à elaboração de estratégias de trading, regulando ordens com base nas condições do mercado. Às vezes, podem ser utilizados para realizar análises on-chain, criar insights, identificar padrões de comportamentos suspeitos (hack, rug pull) e fornecer suporte decisional com recomendações baseadas em modelos preditivos.
Em casos mais específicos, essas interfaces de IA podem até ajudar a detectar mudanças no sentimento do mercado, monitorando notícias e postagens em redes sociais. Além disso, poderiam até apresentar uma personalidade própria, adaptando o tom de comunicação e o comportamento com base no usuário e no ambiente com o qual interagem.
Em essência, os agentes de IA podem realizar qualquer tipo de operação, desde que tenham acesso a um endpoint e às APIs de programação. O seu limite é determinado pela imaginação humana, e obviamente pela potência de cálculo da infraestrutura subjacente e pelos dados de treinamento que apresentam.
Os assistentes mais “potenti” são banalmente aqueles que têm acesso a uma vasta gama de dados e conseguem realizar mais pedidos simultaneamente com base em modelos específicos de machine learning.
Os principais assistentes virtuais do setor crypto
Hoje em dia, existem diferentes tipos de pessoas de IA que operam dentro da indústria das criptomoedas, e são classificadas com base em seu uso principal.
Por si só, até mesmo os clássicos chatbot como ChatGPT e Copilot têm um papel importante no setor dos ativos digitais, sendo capazes de fornecer informações sobre temas mais variados.
Embora não sejam capazes de realizar análises aprofundadas ou previsões de mercado precisas, são ainda assim muito úteis para interpretar notícias, responder a perguntas gerais e manter-se atualizado sobre os desenvolvimentos do mundo crypto.
Existem também agentes de IA mais orientados para a análise e o estudo dos gráficos, que conseguem fornecer estratégias precisas de trading automatizadas. Neste caso, é fundamental que a estes bots seja associado um modelo estatístico-matemático com o qual possam tomar as decisões corretas e replicar as operações certas. As plataformas mais conhecidas para o lançamento destas automações de trading são 3Commas, HaasOnline, Cryptohopper, Shrimpy e TradeSanta.
Na maioria dos casos, porém, os agentes de IA mais populares do mundo crypto são aqueles que vivem no X agindo com uma conta social própria. Neste contexto, operam de maneira híbrida, publicando postagens e interagindo com os usuários sobre temas específicos, fornecendo insights sobre análises on-chain e sinalizando novas oportunidades especulativas.
Entre os agentes de IA presentes no X, os mais conhecidos são Fartcoin, AI16Z, Sender AI, Griffain, Luna, Virtual, AIXBT, Do Kween, Orbit e Thales e TMAI.
Muito interessante também o bot Bender AI, que sinaliza em tempo real novas pool criadas na blockchain de Solana, filtrando os tokens mais promissores e com mais liquidez.
Como lançar o próprio agente AI: todas as skills necessárias
Lançar um agente AI pode ser mais ou menos fácil ou difícil com base no tipo de bot que se deseja criar e no uso a que se destina. Indicativamente, lançar uma entidade AI que necessita de uma grande quantidade de dados e potência de cálculo, pode exigir um investimento oneroso além de aprofundadas competências de programação.
Se se deseja projetar um bot de trading, existem soluções no-code como aquelas mencionadas anteriormente, às quais devem ser conectadas interfaces API de baixo custo. No entanto, para lançar um assistente AI de sucesso que possa acertar os investimentos certos, é imprescindível dispor de uma estratégia própria funcionando que precise apenas ser automatizada.
Para fazer isso, é necessário realizar vários backtestings em uma ampla amostra de dados, simular operações, avaliar desempenho e aperfeiçoar o modelo preditivo.
Alguns parâmetros que podem ser implementados para a sua estratégia de trading poderiam ser: desvios estatísticos dos preços, ruptura de uma média móvel, variação do volume, influxos e defluxos de liquidez etc.
Para criar um agente AI para conectar à sua conta X (ou a um novo perfil), é necessário criar uma conta no Developer Portal da rede social, e criar uma aplicação API para obter as chaves de acesso. Neste ponto, será necessário escolher a plataforma de Machine Learning/AI mais adequada para o propósito do nosso bot, como por exemplo OpenAI, Rasa, e TensorFlow.
Depois de configurar o acesso à API de X e escolher o framework AI, será o momento de escrever o código do bot para gerar respostas automatizadas.
Um conselho para não-desenvolvedores é utilizar plataformas como Make.com, que ajudam a gerir e planear a atividade no X sem ter que programar qualquer linha de código. Make.com oferece uma grande comunidade e documentações atualizadas, mas se quiser experimentar, há alternativas válidas como Zapier e a startup Buildship.
Distinguir o token da tecnologia
Permanecendo no âmbito dos agentes AI em X, é importante esclarecer a natureza desta tecnologia e a sua distinção dos tokens que, embora associados a ela, não refletem necessariamente o funcionamento. De fato, muitas vezes esses tokens são criados para gerar hype, sem um vínculo real com a AI, representando-a apenas de forma superficial e especulativa.
É fundamental entender que o token de um agente AI não tem nada a ver com sua tecnologia subjacente. Moedas como AIXBT, AI16Z, FAI, GRIFFAIN e ANON não apresentam casos de uso específicos e não conferem poderes aos seus detentores. Elas conseguiram banalmente atrair a atenção dos investidores de crypto graças à forte narrativa da inteligência artificial que está em andamento.
Enquanto os agentes de IA oferecem oportunidades reais para melhorar a interação e a automação no X, os tokens ligados a esta narrativa apenas aproveitam o entusiasmo do mercado, sem oferecer um valor real acrescentado.
