Um homem de 29 anos de Queensland viu o seu painel de negociação de criptomoedas disparar com lucros falsos em poucos dias após clicar em um anúncio online. Em seguida, começaram as transferências não autorizadas, e ele perdeu mais de $166.000 antes de perceber que a linha de suporte ao cliente com a qual vinha trocando mensagens era apenas um chatbot. Sua experiência, relatada pelo The Guardian, é uma pequena janela para um problema muito maior: as fraudes com criptomoedas na Austrália explodiram em escala e sofisticação, forçando o órgão regulador de valores mobiliários do país a intensificar drasticamente suas operações de remoção.
Summary
Principais pontos
- A Australian Securities and Investments Commission (ASIC) removeu 3.106 golpes de investimento em criptomoedas durante o ano fiscal de 2026 (FY26), um aumento de quase 30% em relação ao ano anterior.
- O total de remoções de golpes online pela ASIC saltou 182%, para mais de 19.400 em FY26, incluindo 7.051 plataformas de investimento falsas (alta de 151%) e 5.476 links de phishing (alta de 279%).
- De acordo com a ASIC, golpistas estão usando IA generativa, vídeos deepfake e falsos endossos de celebridades para fazer com que plataformas fraudulentas pareçam reais.
- A polícia federal registrou perdas de A$382 milhões em golpes de investimento em FY24, com cripto representando quase metade desse total.
- Dados do Scamwatch mostram que os australianos já perderam mais de $45 milhões com fraudes de investimento em 2026, após mais de $160 milhões em perdas relatadas em 2025.
Um ano recorde de remoções enquanto os golpes com cripto se multiplicam
Os números de interrupção da ASIC em FY26 marcam o salto mais acentuado na atividade de fiscalização desde que o órgão regulador iniciou seu serviço de remoção de golpes. Em um comunicado de 17 de agosto, a ASIC afirmou ter removido 3.106 plataformas fraudulentas de investimento em criptomoedas ao longo do ano fiscal, um aumento de quase 30% em relação a FY25. Esse número está inserido em um total muito maior: as remoções gerais de golpes online da ASIC dispararam 182%, para mais de 19.400 ao longo do ano.
Duas categorias se destacaram. As remoções de plataformas de investimento falsas subiram 151% em relação a FY25, chegando a 7.051, enquanto as remoções de links de phishing aumentaram 279%, para 5.476. Compare isso com o primeiro ano da operação de interrupção da ASIC, quando foram removidos apenas 7.300 sites de phishing e golpes de investimento entre julho de 2023 e julho de 2024 — incluindo apenas 615 golpes de investimento em cripto. Três anos após o início do programa, a ASIC já derrubou mais de 33.400 links maliciosos, plataformas falsas e anúncios online no total.
Como a IA generativa está impulsionando plataformas de investimento falsas
Por trás dos números há uma mudança em como as operações de golpe realmente funcionam. A ASIC afirmou que criminosos dependem cada vez mais de IA generativa, endossos fabricados de celebridades e redes de sites falsos para convencer as vítimas de que plataformas fraudulentas são legítimas. Uma única operação de golpe agora pode ser apoiada por vídeos deepfake, cobertura midiática falsa, avaliações fabricadas e comentários em redes sociais gerados por IA — tudo projetado para fazer o negócio parecer genuíno no momento em que alguém o pesquisa online.
A mecânica é consistente entre os casos. As vítimas clicam em um anúncio em rede social, chegam a falsas reportagens e avaliações fabricadas e, em seguida, recebem contato direto de golpistas que as orientam na criação de uma conta. A ASIC observou que algumas vítimas veem pequenos retornos ou lucros aparentes logo no início para construir confiança, antes de serem incentivadas a transferir quantias maiores. Painéis falsos podem continuar mostrando saldos e negociações em alta, mesmo que nenhuma atividade real de investimento esteja ocorrendo — o dinheiro, em vez disso, é direcionado a grupos criminosos que operam no exterior.
O Dr. Marco Navone, professor associado de finanças na University of Technology Sydney, disse ao The Guardian que a IA eliminou as pequenas inconsistências que costumavam alertar investidores cautelosos. Ele afirmou que redes criminosas agora podem implantar, em escala, “mídia hiper-realista e localizada, artigos de notícias falsos, avaliações sintéticas”, enquanto antes a desconfiança surgia de uma página com aparência barata ou de um número de celular em vez de uma linha fixa. O Dr. Andrew Childs, professor de criminologia na Griffith University, descreveu o resultado como um ambiente em que “cada elemento verifica o outro” — avaliações respaldam a plataforma, a plataforma respalda a marca, e a marca respalda as negociações falsas.
Por que isso importa para os investidores
É aqui que o risco para investidores comuns se intensifica. Quando o conteúdo gerado por IA se torna indistinguível de uma cobertura genuína, o conselho habitual — pesquisar a empresa online antes de investir — deixa de funcionar como salvaguarda. É exatamente essa lacuna que a ASIC agora está destacando, e isso explica por que os volumes de fiscalização aumentaram mesmo enquanto as técnicas de golpe se tornam mais difíceis de detectar na origem.
Deepfake de Albanese, Andrew Forrest e outras figuras personificadas
Figuras públicas se tornaram um dos recursos mais eficazes nessa economia de golpes. Dados do National Anti-Scam Centre citados pela ASIC mostraram que o primeiro-ministro Anthony Albanese e os comentaristas financeiros Tom Piotrowski e Alan Kohler estiveram entre as figuras mais frequentemente personificadas durante FY26. Golpes construídos em torno das dez figuras públicas mais personificadas, sozinhos, responderam por mais de A$7,4 milhões em perdas relatadas.
A tática não é nova, mas continua evoluindo. Em fevereiro de 2024, um vídeo deepfake personificando o bilionário da mineração Andrew Forrest promoveu uma plataforma de negociação fraudulenta chamada Quantum AI, usando imagens manipuladas de uma aparição anterior de Forrest e alegando que o software poderia gerar lucros diários de $700 a $2.200, de acordo com a empresa de cibersegurança Cybertrace. Meses depois, hackers sequestraram uma conta do YouTube da 7News e usaram um Elon Musk gerado por IA para promover um golpe de cripto separado, caracterizando o canal comprometido para se assemelhar à Tesla, mantendo intacto o selo de verificação da emissora.
O impacto financeiro vai muito além desses casos de destaque. A Australian Federal Police registrou perdas de A$382 milhões decorrentes de golpes de investimento em FY24, com criptomoedas representando quase metade desse total. Pessoas com menos de 50 anos responderam por 60% dos casos relatados de golpes de investimento em cripto. Separadamente, números do Scamwatch mostram que os australianos perderam mais de $45 milhões em golpes de investimento apenas na primeira parte de 2026, após mais de $160 milhões em perdas ao longo de 2025 — uma trajetória que sugere que as plataformas de investimento falsas estão se tornando mais, e não menos, comuns, apesar das remoções.
O alerta da ASIC e como verificar antes de investir
A presidente da ASIC, Sarah Court, afirmou que a crescente qualidade do material gerado por IA significa que uma simples pesquisa online já não é suficiente para confirmar se uma oportunidade é real. “A IA está tornando os golpes de investimento mais convincentes e difíceis de detectar. Uma simples pesquisa online não é suficiente para verificar se uma oportunidade é legítima”, disse Court. Ela acrescentou que conteúdo bem produzido, marca familiar ou depoimentos convincentes não são, por si só, garantia de legitimidade.
A ASIC orientou os consumidores a não enviar dinheiro, criptomoedas ou informações pessoais até que tenham verificado de forma independente a identidade de um provedor e os detalhes de sua licença em seus registros oficiais. Fraudadores podem copiar ou fabricar números de Licença de Serviços Financeiros Australianos para fazer com que um negócio falso pareça aprovado, portanto um número de licença exibido em um site não deve ser aceito ao pé da letra — os investidores são instados a conferir o nome da empresa, o número da licença e os dados de contato nos Registros Profissionais da ASIC e a pesquisar a MoneySmart Investor Alert List antes de transferir qualquer quantia.
Os reguladores admitem que a luta é desigual. Um porta-voz da AFP disse ao The Guardian que as taxas de recuperação de fundos permanecem “incrivelmente baixas”, apontando para um quadro nacional de prevenção de golpes em desenvolvimento que exigiria que bancos, empresas de telecomunicações e plataformas digitais reforçassem a detecção de golpes baseada em IA. Especialistas também pediram sistemas de confirmação do beneficiário, atrasos obrigatórios em transferências de alto risco e uma supervisão mais rígida de caixas eletrônicos de criptomoedas — medidas voltadas menos a perseguir golpistas depois do fato e mais a desacelerar o dinheiro antes que ele saia da conta da vítima.
Perguntas frequentes
Quantos golpes com criptomoedas a ASIC removeu em FY26?
A ASIC removeu 3.106 golpes de investimento em criptomoedas durante FY26, como parte de um total de mais de 19.400 remoções de golpes online no ano — um aumento de 182% em relação ao ano fiscal anterior.
Que papel a IA desempenha nos golpes com criptomoedas na Austrália?
Criminosos usam IA generativa e vídeos deepfake para criar plataformas fraudulentas convincentes, falsos endossos de celebridades, cobertura de notícias fabricada e avaliações sintéticas, fazendo com que operações de golpe pareçam legítimas em grande escala.
Que conselho a ASIC dá aos consumidores para evitar golpes com cripto?
A ASIC recomenda verificar de forma independente a licença de um provedor por meio de seus registros oficiais, comparar nomes comerciais e dados de contato e pesquisar a MoneySmart Investor Alert List antes de enviar qualquer dinheiro ou criptomoeda.
Quais figuras públicas são comumente personificadas por golpistas de cripto?
O primeiro-ministro Anthony Albanese e os comentaristas financeiros Tom Piotrowski e Alan Kohler estiveram entre as figuras mais frequentemente personificadas em FY26, com golpes ligados aos dez nomes mais personificados associados a mais de A$7,4 milhões em perdas relatadas.
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Artigo produzido com a assistência de inteligência artificial e revisado pela equipe editorial.
